Kahneman, ya Premio Nobel de Economía, vuelve al estudio de los fallos del juicio humano en compañía de Sibony y Sunstein para explorar un fenómeno distinto al sesgo: el ruido.
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La última gran obra de Daniel Kahneman aborda un problema distinto al de los sesgos cognitivos de "Pensar rápido": el ruido, la variabilidad aleatoria e indeseable en los juicios humanos. Dos médicos examinando el mismo caso llegan a diagnósticos distintos; dos jueces ante el mismo delito imponen penas muy diferentes; dos analistas valorando la misma empresa llegan a precios dispares. Este ruido es tan dañino para las decisiones financieras como los sesgos, pero mucho menos estudiado. Kahneman propone "auditorías de ruido" y sistemas de decisión que reduzcan esta variabilidad perjudicial.
Kahneman, ya Premio Nobel de Economía, vuelve al estudio de los fallos del juicio humano en compañía de Sibony y Sunstein para explorar un fenómeno distinto al sesgo: el ruido. Donde el sesgo es sistemático y predecible (siempre en la misma dirección), el ruido es la variabilidad aleatoria e indeseable en los juicios de personas que deberían llegar a las mismas conclusiones. El experimento más ilustrativo del libro es brutal: cuando varios médicos, jueces o tasadores evalúan el mismo caso de forma independiente, la dispersión de sus veredictos es mucho mayor de lo que cualquiera esperaría. Ese ruido tiene consecuencias directas sobre decisiones de salud, justicia y contratación. La aportación conceptual es sólida, pero el libro tiene el defecto habitual de los ensayos de divulgación extendidos: el argumento central se establece en los primeros capítulos y el resto de la obra añade capas de casos sin transformar sustancialmente la tesis. Las "auditorías de ruido" propuestas como solución son interesantes pero subdesarrolladas. Para quien ya leyó "Pensar rápido, pensar despacio" de Kahneman, este libro ofrece un complemento valioso; para quien no lo ha leído, es un punto de entrada perfectamente válido.
Para profesionales que toman decisiones con consecuencias relevantes (médicos, jueces, reclutadores, inversores) y quieren entender cómo reducir la variabilidad indeseable en sus juicios.
DatoPublicado en 2021, el libro describe un experimento en el que 208 empleados de una empresa de seguros valoraron el mismo caso de forma independiente: la variación media entre tasadores fue de más del 50%.
